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    python好学吗？有了这个学习路线不再是难事

    更新时间:2019年02月16日18时29分 来源:python培训 浏览次数:

    乐鱼播客是专业的python培训机构。所以对这行业算是再熟悉不过了，大数据来了，Python的春天也来了，以后势必一定是趋势，现在做Java开发的都来学Python了，你要抢先机，不要再次等到花儿都谢了。

    现在人人都说Python火，火是必然的，你抓住了时机吗，未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，相信未来的10年,python会越来越火.。

    现在Python虽然竞争不大，工资也非常高，但是想要胜任一份高薪的工作也不是那么容易，只有掌握最新的行情才能更好的了解Python。

    Python是具有创造性，所有的东西都需要你去编写，你去创造，所以在学习Python的过程中必须有一个指点你的人，至少可以让你少走弯路，因为你不是天才，很多东西你怎么都是弄不明白的。所以需要有人来带你入门，这点建议想要速成，或者自学python控制力差的学生直接去乐鱼播客培训python。这是最好的也是最保险的，

    那么乐鱼播客的python学习路线是怎样的?

    在这里可以分享一下乐鱼播客的python学习路线图。

    Python学习路线图制作者(乐鱼播客)的话：

    12年历经风雨，乐鱼播客黑马程序员已免费分享视频教程长达10万余小时，累计下载量超3000万次，受益人数达千万。我们不忘初心，继续前行。学习路线图的宗旨就是分享，专业，便利，让喜爱Python的人，都能平等的学习。据悉，Python已经入驻小学生教材，未来不学Python不仅知识会脱节，可能与小朋友都没有了共同话题。所以，从今天起不要再找借口，不要再说想学Python却没有资源，赶快行动起来，Python等你来探索，高薪距你只差一步!

    一、Python学习路线图—流程篇：

    python学习路线图-1

    Python 培训后职业发展路径

    python学习路线图

    Python 学习路线图

    python学习路线图

    二、Python学习路线图—视频篇：

    1、第一阶段-Python基础知识

    2、第二阶段-Linux和Python高级知识

    3、第三阶段-前端开发

    4、第四阶段-Web开发

    5、第五阶段-爬虫开发

    6、第六阶段-shell自动化运维

    7、第七阶段-数据挖掘与数据分析

    8、第八阶段-人工智能

    三、Python学习路线图—工具篇：

    1、工具篇-Python编程相关软件

    2、工具篇-其他编程相关软件

    四、Python学习路线图—经验篇：

    1、经验篇-学前咨询

    2、经验篇-技术问题

    3、经验篇-薪资问题

    五、Python学习路线图—面试篇：

    1、面试资料免费分享

    2、学员面试心得六、Python学习路线图—资讯篇：

    1、前沿资讯

    2、炫酷编程

    六、Python学习路线图—资讯篇：

    1、前沿资讯

    2、炫酷编程

    七、欢迎对Python学习路线图进行点评

    python培训视频篇--第一阶段、Python基础

    本阶段Python基础课程课程共计9个知识点，2个免费视频涵盖

    1、学习目标：

    能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

    2、知识点：

    1)计算机组成原理

    计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别

    2)Python变量以及开发环境

    字符串、数字、字典、列表、元祖等

    3)流程控制语句

    程序的执行顺序，顺序执行、循环执行、选择执行

    4)函数

    定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数

    5)文件的基本操作

    文件的打开、编辑、关闭

    6)面向对象编程

    类对象、实例对象、定义类、实例化对象

    7)异常处理

    学会捕捉异常、自定义异常

    8)�？楹桶�

    理解�？楹桶母拍畈⒀Щ崾褂�

    9)飞机大战游戏制作

    自己独立完成飞机大战游戏

    视频篇--第二阶段、Python和Linux高级

    本阶段Python基础课程课程共计9个知识点，2个免费视频涵盖

    1、学习目标：

    能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

    2、知识点：

    1)Linux系统应用

    Linux发行版系统的使用、基本的操作语句

    2)网络编程

    TCP/IP协议、服务器工作过程

    3)并发编程

    线程、进程、协程

    4)函数高级应用

    熟练使用函数的调用等

    5)正则表达式

    熟练舒勇re�？榈母髦址椒�

    6)数据库

    关系型数据库、非关系型数据库、MySQL

    7)Python语法进阶

    闭包、装饰器、生成器、迭代器

    8)mini-web服务器

    根据网络服务的过程写出简易的web服务器

    9)mini-web框架

    可以编写简易的web服务器框架

    python培训视频篇--第三阶段、前端开发

    本阶段Python课程共计6个知识点，4个免费视频涵盖

    1、学习目标：

    能够写出简单的HTML页面，会使用jQuery、CSS等。

    2、知识点：

    1)HTML的学习

    HTML的文档结构、快速创建HTML方法

    2)CSS

    CSS的使用

    3)PS的简单应用

    Photoshop的基本使用、取色、图层

    4)JavaScript的学习

    JavaScript的基本语法

    5)jQuery的学习

    jQuery的使用

    6)Vue框架

    框架的使用以及注意点。

    python培训视频篇--第四阶段、Web开发

    本阶段Python课程共计2大知识点，3个免费视频涵盖

    1、学习目标：

    能够熟练使用Flask和Django框架进行web服务的开发。

    2、知识点：

    1)Flask web框架的使用

    模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站项目开发实战

    2)Django web框架的使用

    框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django中间件、Django REST Framework、网站项目开发实战

    python培训视频篇--第五阶段、爬虫开发

    本阶段Python课程共计5大知识点，5个免费视频涵盖

    1、学习目标：

    能够写出实用的爬虫项目。

    2、知识点：

    1)爬虫开发的知识体系与相关工具

    网络爬虫的原理以及相关爬虫工具

    2)MongoDB数据库

    数据库的增删改查

    3)Scrapy框架

    框架的原理以及使用

    4)定制化爬虫采集系统

    数据的采集、分析

    5)爬虫实战项目

    实用型综合爬虫应用

    python培训视频篇--第五阶段、爬虫开发

    本阶段Python课程共计5大知识点，5个免费视频涵盖

    1、学习目标：

    能够写出实用的爬虫项目。

    2、知识点：

    1)爬虫开发的知识体系与相关工具

    网络爬虫的原理以及相关爬虫工具

    2)MongoDB数据库

    数据库的增删改查

    3)Scrapy框架

    框架的原理以及使用

    4)定制化爬虫采集系统

    数据的采集、分析

    5)爬虫实战项目

    实用型综合爬虫应用

    python视频篇--第七阶段、数据挖掘与数据分析

    本阶段Python课程共计6大知识点，2个免费视频涵盖

    1、学习目标：

    能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

    2、知识点：

    1)基本概念

    顺序表、链表、栈、队列

    2)排序与索引

    排序、索引、树与树算法

    3)Series对象

    Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询

    4)数据操作

    数据的操作、存取与统计

    5)Pandas绘图

    熟练使用Pandas

    6)科学计算numpy、pandas

    numpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理

    python培训视频篇--第八阶段、人工智能

    本阶段Python课程共计7大知识点，1个免费视频涵盖

    1、学习目标：

    能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

    2、知识点：

    1)特征工程

    了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程

    2)监督学习分类算法

    熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用

    3)模型选择与调优

    可用数据集、模型的选择与调优

    4)数据与多因子模型

    多因子模型应用

    5)量化交易策略

    量化交易概念与相关的策略

    6)回测框架

    了解回测框架

    7)量化交易平台实战

    关于量化交易平台实战的项目

    python培训工具篇--软件

    Python编程软件

    01、安装教学环境参考文档

    02、Python 2.7 for Windows

    03、Python 2.7 for Mac

    04、Python 3.6 for Windows

    05、Python 3.6 for Mac

    06、PyCharm 2017.2.3 for Windows

    07、PyCharm 2018.1 for Mac

    其他编程相关软件

    01、火狐浏览器Windows版

    02、火狐浏览器Mac版

    03、教学用屏幕共享软件Windows版

    04、教学用屏幕共享软件Mac版

    05、谷歌浏览器

    06、文件搜索利器Everything-1.2.1.371

    07、局域网通信软件飞秋

    08、虚拟机软件VMwareworkstation_full

    09、Linux版MySQL

    10、Windows版MySQL

    11、数据库客户端Navicat

    12、自动化测试selenium

    13、种子下载软件uTorrent

    14、Linux发行版-Centos

    15、代码版本管理Git

    16、代码编辑器Sublime Text

    17、文本编辑器Typora

    18、思维导图软件Xmind

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