查询集表示从数据库中获取的对象集合，在管理器上调用过滤器方法会返回查询集，查询集可以含有零个、一个或多个过滤器过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句

两大特性

惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

缓存：查询集的结果被存下来之后，再次查询时会使用之前缓存的数据

返回列表的过滤器如下：

all()：返回所有数据

filter()：返回满足条件的数据

exclude()：返回满足条件之外的数据，相当于sql语句中where部分的not关键字

order_by()：排序

返回单个值的过滤器如下：

get()：返回单个满足条件的对象

如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常

如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常

count()：返回当前查询的总条数

aggregate()：聚合

exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False

示例：查询所有，编辑booktest/views.py的index视图，运行查看

list=BookInfo.books.all()

限制查询集

查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句注意：不支持负数索引使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询

如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常

示例：获取第1、2项，运行查看

list=BookInfo.books.all()[0:2]

查询集的缓存

每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果演示：运行进行shell

python manage.py shell

情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载

from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.books.all()]
[book.id for book in BookInfo.books.all()]

查看数据库日志

sudo vi /var/log/mysql/mysql.log

情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据

list=BookInfo.books.all()
[book.id for book in list]
[book.id for book in list]

查看数据库日志

sudo vi /var/log/mysql/mysql.log